Inteligencia Artificial Generativa para Principiantes - Edición Java

Compromiso de Tiempo: El taller completo se puede completar en línea sin necesidad de configuración local. La configuración del entorno toma 2 minutos, y explorar los ejemplos requiere entre 1 y 3 horas dependiendo de la profundidad de la exploración.

Inicio Rápido

Haz un fork de este repositorio en tu cuenta de GitHub
Haz clic en Code → pestaña Codespaces → ... → Nuevo con opciones...
Usa los valores por defecto – esto seleccionará el contenedor de desarrollo creado para este curso
Haz clic en Crear codespace
Espera ~2 minutos a que el entorno esté listo
Ve directamente a El primer ejemplo

Soporte Multi-Idioma

Soportado a través de GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

¿Prefieres Clonar Localmente?

Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que incrementa significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Esto te proporciona todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Estructura del Curso y Ruta de Aprendizaje

Capítulo 1: Introducción a la IA Generativa

Conceptos Básicos: Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grandes, tokens, embeddings y capacidades de IA
Ecosistema de Java AI: Visión general de Spring AI y los SDKs de OpenAI
Protocolo de Contexto de Modelo: Introducción al MCP y su rol en la comunicación de agentes de IA
Aplicaciones Prácticas: Escenarios del mundo real incluyendo chatbots y generación de contenido
→ Comenzar Capítulo 1

Capítulo 2: Configuración del Entorno de Desarrollo

Configuración Multi-Proveedor: Configura GitHub Models, Azure OpenAI y las integraciones del SDK Java de OpenAI
Spring Boot + Spring AI: Mejores prácticas para desarrollo de aplicaciones empresariales con IA
GitHub Models: Acceso gratuito a modelos AI para prototipos y aprendizaje (no se requiere tarjeta de crédito)
Herramientas de Desarrollo: Contenedores Docker, VS Code y configuración de GitHub Codespaces
→ Comenzar Capítulo 2

Capítulo 3: Técnicas Básicas de IA Generativa

Ingeniería de Prompts: Técnicas para respuestas óptimas del modelo de IA
Embeddings y Operaciones Vectoriales: Implementa búsqueda semántica y coincidencia de similitud
Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Combina IA con tus propias fuentes de datos
Llamado a Funciones: Extiende las capacidades de IA con herramientas y complementos personalizados
→ Comenzar Capítulo 3

Capítulo 4: Aplicaciones Prácticas y Proyectos

Generador de Historias de Mascotas (petstory/): Generación creativa de contenido con GitHub Models
Demo Local Foundry (foundrylocal/): Integración local de modelos IA con el SDK Java de OpenAI
Servicio Calculadora MCP (calculator/): Implementación básica del Protocolo de Contexto de Modelo con Spring AI
→ Comenzar Capítulo 4

Capítulo 5: Desarrollo Responsable de IA

Seguridad en GitHub Models: Prueba filtros y mecanismos de seguridad integrados (bloqueos duros y rechazos suaves)
Demo de IA Responsable: Ejemplo práctico mostrando cómo funcionan los sistemas modernos de seguridad en IA
Mejores Prácticas: Guías esenciales para el desarrollo y despliegue ético de IA
→ Comenzar Capítulo 5

Recursos Adicionales

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

Serie de IA Generativa

Aprendizaje Fundamental

Serie Copilot

Obtener ayuda

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo crear aplicaciones de IA, únete a otros aprendices y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.

Si tienes comentarios sobre el producto o errores durante la creación, visita:

Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la exactitud, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional humana. No somos responsables de ningún malentendido o interpretación errónea derivada del uso de esta traducción.

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