Skip to content

Latest commit

 

History

History
64 lines (41 loc) · 8.94 KB

File metadata and controls

64 lines (41 loc) · 8.94 KB

Practical Applications & Projects

Practical Applications & Projects

வீடியோ மேலோட்டம்: YouTube-இல் "Practical Applications & Projects" காண்க.

நீங்கள் கற்பது என்ன

இந்த பிரிவில் நாங்கள் ஜாவாவுடன் உருவாக்கும் AI வளர்ச்சி மாதிரிகளை காண்பிக்கும் மூன்று நடைமுறை பயன்பாடுகளை முன்வைக்கிறோம்:

  • கிளையண்ட் பக்கமும் சர்வர் பக்கமும் AI இணைக்கும் பன்முகக் கதைகளை உருவாக்கும் செல்லப்பிராணி கதை உருவாக்குபவர்
  • Foundry Local Spring Boot டெமோ மூலம் உள்ளூர் AI மாதிரி ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்தவும்
  • கால்குலேட்டர் உதாரணத்துடன் மாடல் கட்டமைப்பு நெறிமுறை (MCP) சேவையை உருவாக்கவும்

உள்ளடக்க அட்டவணை

அறிமுகம்

இந்த அத்தியாயம் ஜாவாவுடன் உருவாக்கும் AI வளர்ச்சி மாதிரிகளை காண்பிக்கும் மாதிரி திட்டங்களை காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு திட்டமும் முழுமையாக செயல்படும் மற்றும் குறிப்பிட்ட AI தொழில்நுட்பங்கள், கட்டமைப்பு மாதிரிகள், சிறந்த நடைமுறைகளை நீங்கள் உங்கள் பயன்பாடுகளுக்கு இணக்கமாக மாற்றிக் கொள்ளலாம்.

Foundry Local Spring Boot டெமோ

Foundry Local Spring Boot டெமோ உள்ளூர் AI மாதிரிகளுடன் OpenAI Java SDK பயன்படுத்தி ஒருங்கிணைக்கும் முறையை விளக்குகிறது. Foundry Local-இல் இயங்கும் Phi-3.5-mini மாதிரிக்கு இணைக்கப்படுவதை காட்சிப்படுத்துகிறது, இது மேக சேவைகளை சாராமல் AI பயன்பாடுகளை இயக்க அனுமதிக்கிறது.

செல்லப்பிராணி கதை உருவாக்குபவர்

செல்லப்பிராணி கதை உருவாக்குபவர் ஒரு ஈடுபாட்டான Spring Boot வலை பயன்பாடு, இது பன்முக AI செயலாக்கத்தை காட்சிப்படுத்துகிறது. இது கிளையண்ட் பக்க மற்றும் சர்வர் பக்க AI திறன்களை இணைத்து, browser-ஆல் இயங்கும் transformer.js மற்றும் சர்வர் பக்க OpenAI SDK மூலம் கதை உருவாக்குகிறது.

MCP கால்குலேட்டர் சேவை (ஆரம்பநிலை MCP டெமோ)

MCP கால்குலேட்டர் சேவை Spring AI பயன்படுத்தி மாடல் கட்டமைப்பு நெறிமுறை (MCP) எளிய விளக்கமாகும். MCP கருத்துக்களில் ஆரம்ப நிலை அறிமுகத்தையும், MCP சேவை உருவாக்கி MCP கிளையண்ட்களுடன் தொடர்பு கொள்வதையும் கற்றுக்கொடுக்கிறது.

கற்றல் முன்னேற்றம்

இந்த திட்டங்கள் முந்தைய அத்தியாயங்களின் கருத்துக்களை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன:

  1. எளிமையால் துவங்கி: உள்ளூர் மாதிரிகளுடன் AI ஒருங்கிணைப்பை Foundry Local Spring Boot டெமோ மூலம் புரிந்துகொள்ளவும்
  2. இணையான செயல்பாட்டை சேர்க்கவும்: பன்முக AI மற்றும் வலை இணைப்புக்கு செல்லப்பிராணி கதை உருவாக்குபவருக்கு மேம்பட்டதாக செல்லவும்
  3. MCP அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்ளவும்: மாடல் கட்டமைப்பு நெறிமுறையை புரிந்து கொள்ள MCP கால்குலேட்டர் சேவையை முயற்சிக்கவும்

சுருக்கம்

நல்ல வேலை! நீங்கள் சில உண்மையான பயன்பாடுகளை ஆராய்ந்துள்ளீர்கள்:

  • உலாவியில் மற்றும் சர்வரில் இரண்டிலும் செயல்படும் பன்முக AI அனுபவங்கள்
  • நவீன ஜாவா கட்டமைப்புகள் மற்றும் SDKகளை பயன்படுத்தி உள்ளூர் AI மாதிரி ஒருங்கிணைப்பு
  • உங்களுக்கு முதல் மாடல் கட்டமைப்பு நெறிமுறை சேவை, இது கருவிகள் AIவுடன் எப்படி இணைகிறதென பார்க்க உதவுகிறது

அடுத்த படிகள்

அத்தியாயம் 5: பொறுப்பான உருவாக்க AI


தயவுசெய்து கவனிக்கவும்:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்புச் சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்தாலும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்று கவனிக்கவும். அசல் ஆவணம் அதன் சொந்த மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ மூலமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் பயன்பாட்டில் இருந்து ஏற்படும் எந்த தவறுபாடுகளுக்கும் அல்லது தவறான புரிதல்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்லை.