Visão geral do vídeo: Veja "Aplicações Práticas & Projetos" no YouTube.
Nesta secção vamos demonstrar três aplicações práticas que mostram padrões de desenvolvimento de IA generativa com Java:
- Criar um Gerador de Histórias para Animais de Estimação multimodal combinando IA do lado do cliente e do lado do servidor
- Implementar integração local de modelos de IA com a demo Foundry Local Spring Boot
- Desenvolver um serviço MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) com o exemplo da Calculadora
Este capítulo apresenta projetos de exemplo que demonstram padrões de desenvolvimento de IA generativa com Java. Cada projeto está totalmente funcional e demonstra tecnologias específicas de IA, padrões arquitetónicos e boas práticas que pode adaptar para as suas próprias aplicações.
A Demo Foundry Local Spring Boot demonstra como integrar com modelos locais de IA usando o OpenAI Java SDK. Mostra a ligação ao modelo Phi-3.5-mini a correr no Foundry Local, permitindo executar aplicações de IA sem depender de serviços na cloud.
O Gerador de Histórias para Animais de Estimação é uma aplicação web Spring Boot envolvente que demonstra o processamento multimodal de IA para gerar histórias criativas para animais de estimação. Combina capacidades de IA do lado do cliente e do lado do servidor utilizando transformer.js para interações de IA no navegador e o OpenAI SDK para processamento do lado do servidor.
O Serviço de Calculadora MCP é uma demonstração simples do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) usando Spring AI. Proporciona uma introdução fácil aos conceitos MCP, mostrando como criar um servidor MCP básico que interage com clientes MCP.
Estes projetos foram concebidos para construir a partir dos conceitos dos capítulos anteriores:
- Comece Simples: Comece com a Demo Foundry Local Spring Boot para compreender a integração básica de IA com modelos locais
- Adicione Interatividade: Progrida para o Gerador de Histórias para Animais de Estimação para IA multimodal e interações baseadas na web
- Aprenda os Fundamentos MCP: Experimente o Serviço de Calculadora MCP para entender os fundamentos do Protocolo de Contexto de Modelo
Bom trabalho! Agora explorou algumas aplicações reais:
- Experiências de IA multimodal que funcionam tanto no navegador como no servidor
- Integração local de modelos de IA usando frameworks e SDKs modernos de Java
- O seu primeiro serviço Protocolo de Contexto de Modelo para ver como as ferramentas se integram com IA
Capítulo 5: IA Generativa Responsável
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