ವೀಡಿಯೊ ಅವಲೋಕನ: YouTube ನಲ್ಲಿ "ಅನುಭವಕಾರಿ ಅನ್ವಯಿಕಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳು" ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮೂರು ಅನುಭವಕಾರಿ ಅನ್ವಯಿಕಗಳನ್ನು ಡೆಮೋ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಅವು ಜಾವಾ ಬಳಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ:
- ಗ್ರಾಹಕ-ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಪಾರದರ್ಶಕ AI ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮುಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ જનರೇಟರ್ ರಚಿಸಿ
- ಫೌಂಡ್ರಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಡೆಮೋ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿ ಏಕರೂಪಿಕರಣವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿ
- ಕಲ್ಕ್ಯುಲೇಟರ್ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸಹಘಟಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (MCP) ಸೇವೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ
ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಜಾವಾದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ನಮೂನಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಾ ಆಗಿದ್ದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅನ್ವಯಿಕಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಫೌಂಡ್ರಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಡೆಮೋ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು OpenAI Java SDK ಬಳಸಿ necəಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫೌಂಡ್ರಿ ಸ್ಥಳೀಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ Phi-3.5-mini ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಅವಲಂಬನೆ ಇಲ್ಲದೆ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ವೆಬ್ ಅನ್ವಯಿಕೆ, ಇದು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪೆಟ್ ಕಥೆಗಳು ರಚಿಸಲು ಮುಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ AI ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕ-ಪಾರದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಪಾರದರ್ಶಕ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು transformer.js ಬಳಸಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ AI ಸಂವಹನಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು OpenAI SDK ಬಳಸಿ ಸರ್ವರ್-ಪಾರದರ್ಶಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
MCP ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸೇವೆ ಅದು ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ಸಹಘಟಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (MCP) ನ ಸರಳ ಪ್ರದರ್ಶನ. ಇದು MCP ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಪರಿಚಯ ನೀಡುತ್ತದೆ, MCP ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಮೂಲಭೂತ MCP ಸರ್ವರ್ ರಚಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಗಳು ಹಳೆ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಸಂಜ್ಞೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ AI ಏಕರೂಪಿಕರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಫೌಂಡ್ರಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ ಡೆಮೋದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
- ಆಂತರ್ಜಾಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಸೇರ್ಪಡೆಮಾಡಿ: ಮುಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ AI ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಪೆಟ್ ಸ್ಟೋರಿ ಜನರೇಟರ್ ತಲುಪಿರಿ
- MCP ಮೂಲತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ: ಮಾದರಿ ಸಹಘಟಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು MCP ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ಚೆನ್ನಾಗಿಯೇ ಮಾಡಿದಿರಿ! ನೀವು ಈಗ ಕೆಲವು ನೈಜ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೀರಿ:
- ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮುಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ AI ಅನುಭವಗಳು
- ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾ ಫ್ರೇಮ್ವಾರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು SDKಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಮಾದರಿ ಏಕರೂಪಿಕರಣೆ
- ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಮಾದರಿ ಸಹಘಟಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ಉಪಕರಣಗಳು AI ಜೊತೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು
ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಹೊಣೆಗಾರಿತ್ವ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರೇಟಿವ್ AI
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಾಖಲೆಯನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವದಕ್ಕೆ ಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅದರ ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿರಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುಮತ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುರ್ಥಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗಿದ್ದೇವೆ ಎಂದಲ್ಲ.